[프로그래머스] 캐시

문제설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
  
  

해결 방법

컴퓨터 구조 수업 때 배운 LRU가 생각났다.

 

페이지마다 카운트 비트가 있어서

 

바로 직전에 참조된 페이지의 카운트 비트에 캐시 크기만큼의 값을 저장하고 나머지 페이지의 카운트 비트는 1씩 감소해서

 

페이지 교체가 발생할때는 가장 작은 카운트비트를 가진 페이지를 내쫓는 

 

그런거였는데..그렇게 구현했는데...

 

큐를 사용하면 되는 문제다..

 

적절한 자료구조를 잘 활용하자

 

JAVA

package programmers;

import java.util.*;
import java.io.*;

public class s_17680 {
	public static List sortByValue(final Map map) {
		List<String> list = new ArrayList<>();
		list.addAll(map.keySet());
		
		Collections.sort(list, new Comparator(){
			public int compare(Object o1, Object o2) {
				Object v1 = map.get(o1);
				Object v2 = map.get(o2);
				
				return((Comparable)v2).compareTo(v1);
			}
		});
		
		Collections.reverse(list);
		
		return list;
	}
	public static int solution(int cache, String[] cities) {
		int answer = 0;
		for(int i = 0; i < cities.length; i++) {
			cities[i] = cities[i].toLowerCase();
		}
		if(cache == 0) {
			return 5 * cities.length;
		}
		
		HashMap <String, Integer> map = new HashMap<>();
		int cnt = 0;
		while(map.size() < cache && cnt < cities.length) {
			for(String s : map.keySet()) {
				map.put(s, map.get(s) - 1);
			}
			if(map.containsKey(cities[cnt])) answer += 1;
			else answer += 5;
			map.put(cities[cnt], cache);
			cnt++;
		}
		
		for(int i = cnt; i < cities.length; i++) {
			for(String s : map.keySet()) {
				map.put(s, map.get(s) - 1);
			}
			if(map.containsKey(cities[i])) {
				map.put(cities[i], cache);
				answer += 1;
			}
			else {
				Iterator it = sortByValue(map).iterator();
				String s = (String)it.next();
				map.remove(s);
				map.put(cities[i], cache);
				answer += 5;
			}
		}
		
		return answer;
	}
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		int n = Integer.parseInt(br.readLine());
		String s = br.readLine();
		String[] arr = s.split(" ");
		int r = solution(n, arr);
		System.out.println(r);
		
	}
}